Vulgarisation · Droit & régulation de l'IA
Traçabilité des contenus, désinformation, droit d'auteur, responsabilité juridique — un ensemble de mini-cours pour comprendre les mécanismes techniques derrière les débats juridiques sur l'IA générative, sans jargon inutile.
Sujets
SynthID, watermarking de texte façon Kirchenbauer, pourquoi certains watermarks survivent à un ré-encodage (compression, resize, screenshot) et d'autres non — et ce que l'AI Act européen impose vraiment.
Lire le mini-cours → 02 📊L'article 53 (souvent confondu avec l'article 50) oblige les fournisseurs de GPAI à publier un résumé de leurs données d'entraînement — exemples réels, notation qualité par un tracker académique, et pourquoi les petits acteurs européens font mieux que les géants américains.
Lire le mini-cours →Classification par niveau de risque, obligations selon qui vous êtes (fournisseur, déployeur), calendrier d'entrée en vigueur, ce qui change concrètement.
À venirQui possède un contenu généré par IA ? Que dit la loi sur l'entraînement des modèles sur des œuvres protégées ? Les contentieux en cours et leurs enjeux.
À venirUn agent IA prend une mauvaise décision, un chatbot donne un conseil erroné — responsabilité de l'éditeur, de l'utilisateur, du déployeur ?
À venirComment les deepfakes sont détectés (ou pas), le régime juridique du deepfake en Europe, et les limites réelles de la détection automatique.
À venirDonnées personnelles absorbées par l'entraînement, droit à l'oubli face à un modèle qui a "mémorisé", bases légales du traitement par IA.
À venir